Python
Dekoratoren gehören zu den mächtigsten Werkzeugen in Python: Mit ihnen erweiterst du Funktionen um neue Fähigkeiten, ohne ihren Code anzufassen. Hier lernst du Schritt für Schritt, wie sie funktionieren.
Git
Rebase gilt als eines der mächtigsten, aber auch gefürchtetsten Git-Kommandos. Hier lernst du, wie Rebase funktioniert, wann es besser als Merge ist und wie du mit interaktivem Rebase deine Commits aufräumst.
JavaScript
Kamera anfordern, Peer-Verbindung aufbauen, Daten direkt zwischen Browsern austauschen: ein Einstieg in WebRTC mit JavaScript – von getUserMedia über Signaling bis zum DataChannel.
Python
Pythons collections-Modul bietet spezialisierte Datentypen, die dir viel Boilerplate ersparen. Lerne Counter, defaultdict, namedtuple und deque kennen – mit praktischen Beispielen.
React
Du kennst schon useState und useEffect – jetzt lernst du, wie du daraus eigene Hooks baust und deine Logik sauber zwischen Komponenten teilst.
Git
Du musst schnell den Branch wechseln, aber deine Arbeit ist noch nicht fertig? Mit git stash legst du Änderungen sicher beiseite und holst sie später zurück.
JavaScript
Mit Destructuring holst du Werte aus Arrays und Objekten in wenigen Zeichen heraus. Wir schauen uns Schritt für Schritt an, wie das funktioniert – inklusive Standardwerte, Umbenennen und dem Rest-Pattern.
Python
Programme stürzen ab, sobald etwas Unerwartetes passiert – es sei denn, du fängst Fehler gezielt ab. So nutzt du try, except, else und finally richtig.
Python
List Comprehensions machen aus mehrzeiligen Schleifen elegante Einzeiler. Du lernst die Syntax, Bedingungen, Verschachtelung – und wann du lieber doch eine normale Schleife nimmst.
Python
Was async und await wirklich bedeuten, wann asynchrone Programmierung sich lohnt – und wo du danach noch tiefer eintauchen kannst.
Python
Wie du mit *args und **kwargs Funktionen schreibst, die beliebig viele Argumente annehmen – verständlich erklärt mit praktischen Beispielen.
Python
Mit Dataclasses schreibst du Klassen in Python deutlich kürzer – ganz ohne langen __init__-Code. Wir schauen uns an, wie sie funktionieren und wann sie sich wirklich lohnen.