Express.js: Deine erste REST-API mit Node.js bauen
Mit Express baust du in wenigen Zeilen eine funktionierende REST-API. Wir gehen Schritt für Schritt durch Routen, Middleware und sauberes Fehler-Handling.
Neueste
heapq in Python: Prioritätswarteschlangen und Heaps effizient nutzen
Wenn du immer schnell das kleinste Element brauchst, ist eine sortierte Liste die falsche Wahl. Das heapq-Modul liefert die richtige Datenstruktur mit.
Magische Methoden in Python: Dunder-Methoden verstehen und nutzen
Mit Dunder-Methoden wie __repr__, __eq__ oder __add__ machst du eigene Klassen so komfortabel wie Pythons eingebaute Typen. So funktionieren sie – und so nutzt du sie richtig.
f-Strings in Python: Strings elegant und sicher formatieren
f-Strings sind die modernste und lesbarste Art, in Python Werte in Text einzubauen. Du lernst, wie du Ausdrücke einbettest, Zahlen formatierst und sauber ausrichtest.
subprocess in Python: Externe Programme sicher aufrufen
Wie du mit dem subprocess-Modul externe Programme startest, ihre Ausgabe einfängst und typische Sicherheitsfallen vermeidest.
Das functools-Modul in Python: lru_cache, partial und reduce
Das functools-Modul bündelt Werkzeuge, die Funktionen erweitern, zwischenspeichern und umbauen. Wir schauen uns lru_cache, partial, reduce und wraps an – mit lauffähigen Beispielen.
Das itertools-Modul in Python: Iteratoren clever kombinieren
itertools liefert dir speichereffiziente Bausteine für Schleifen und Iteratoren. Du lernst count, cycle, chain, groupby, combinations und mehr – mit lauffähigen Beispielen.
Mapped Types in TypeScript: Typen aus anderen Typen erzeugen
Mapped Types sind das Werkzeug, mit dem TypeScript aus einem bestehenden Typ automatisch neue erzeugt – und die Grundlage für Partial, Pick und Co. So baust du sie selbst.
Prototypen und Vererbung in JavaScript: Die Prototype-Kette verstehen
Warum funktioniert .toString() auf jedem Objekt, obwohl du es nie definiert hast? Die Antwort ist die Prototype-Kette – das Herzstück von Vererbung in JavaScript.
async/await in JavaScript: Asynchronen Code lesbar schreiben
Promises sind mächtig, aber verschachtelte .then()-Ketten werden schnell unübersichtlich. Mit async und await schreibst du asynchronen Code, der sich liest wie synchroner – und behandelst Fehler ganz normal mit try/catch.
Indizes in SQL: Wie du Abfragen gezielt beschleunigst
Wenn Abfragen mit wachsender Datenmenge immer langsamer werden, sind Indizes oft die Lösung. Du lernst, wie sie funktionieren, wann sie helfen und wie du mit EXPLAIN prüfst, ob sie wirklich greifen.
Streams in Node.js: Große Datenmengen effizient verarbeiten
Warum du in Node.js nicht immer ganze Dateien in den Speicher laden musst – und wie du mit Readable-, Writable- und Transform-Streams Daten Stück für Stück verarbeitest.
Datenbanken
Common Table Expressions in SQL: Abfragen mit WITH strukturieren
Verschachtelte Subqueries machen SQL schnell unlesbar. Mit Common Table Expressions (WITH) strukturierst du komplexe Abfragen sauber – inklusive rekursiver CTEs für Hierarchien.
Datenbanken
SQL JOINs verstehen: Tabellen richtig verknüpfen
INNER, LEFT, RIGHT und FULL JOIN endlich verstehen: Wie du Daten aus mehreren Tabellen sauber zusammenführst – mit anschaulichen Beispielen und typischen Fallstricken.
Python
Logging in Python: Vom print() zum strukturierten Log
print() ist zum Debuggen praktisch – aber ab einer gewissen Projektgröße wird es unübersichtlich. Das logging-Modul aus der Standardbibliothek bringt Ordnung: Log-Level, Formatierung und getrennte Ausgaben.
TypeScript
Discriminated Unions in TypeScript: Zustände typsicher modellieren
Mit Discriminated Unions machst du unmögliche Zustände unmöglich und zwingst TypeScript, wirklich jeden Fall zu behandeln. So funktioniert das Muster.
JavaScript
Spread- und Rest-Operator in JavaScript: Werte kopieren, zusammenführen und einsammeln
Drei Punkte, zwei Bedeutungen: Wie du mit dem Spread- und Rest-Operator Arrays und Objekte elegant kopierst, kombinierst und Funktionsargumente flexibel einsammelst.
JavaScript
Promises in JavaScript: Asynchronen Code sauber verketten
Callbacks werden schnell unübersichtlich. Promises bringen Struktur in asynchronen Code – mit then, catch und finally. So nutzt du sie richtig.
JavaScript
Map und Set in JavaScript: Die unterschätzten Datenstrukturen
Objekte und Arrays sind nicht immer die beste Wahl. Lerne, wann Map und Set deinen Code sauberer, schneller und zuverlässiger machen.
React
Der useReducer-Hook in React: Komplexen State strukturiert verwalten
Wenn useState an seine Grenzen stößt, kommt useReducer ins Spiel. Du lernst, wie du zusammenhängende State-Logik an einer zentralen Stelle bündelst – vorhersehbar und leicht testbar.
HTML & CSS
CSS Transitions und Animationen: Bewegung im Web gezielt einsetzen
Sanfte Übergänge und lebendige Animationen machen Interfaces angenehmer. Du lernst den Unterschied zwischen transition und animation, welche Eigenschaften du animieren solltest und wie du Performance und Barrierefreiheit im Blick behältst.
Python
Sets in Python: Eindeutige Werte und blitzschnelle Lookups
Sets speichern jedes Element nur einmal und finden Werte extrem schnell. Wie du sie erstellst, mit Mengenoperationen kombinierst und wann sie die bessere Wahl gegenüber Listen sind.
Python
Dataclasses in Python: Weniger Boilerplate für saubere Datenobjekte
Wer Klassen nur zum Speichern von Daten schreibt, tippt schnell viel überflüssigen Code. Der Decorator @dataclass nimmt dir __init__, __repr__ und den Vergleich ab – und macht deinen Code lesbarer.
React
Der useEffect-Hook in React: Seiteneffekte richtig steuern
Datenabruf, Timer, Event-Listener: useEffect ist dein Werkzeug für Seiteneffekte in React. Du lernst das Dependency-Array, das Cleanup und die häufigsten Stolperfallen kennen.