Python
Sets in Python: Eindeutige Werte und blitzschnelle Lookups
Sets speichern jedes Element nur einmal und finden Werte extrem schnell. Wie du sie erstellst, mit Mengenoperationen kombinierst und wann sie die bessere Wahl gegenüber Listen sind.
Grundlagen
Programmierkonzepte und Grundlagen für Einsteiger und zum Auffrischen.
TypeScript
Type Guards und Narrowing in TypeScript: Typen zur Laufzeit sicher eingrenzen
Warum weiß TypeScript in einem if-Block plötzlich, welchen Typ ein Wert hat? Lerne, wie Narrowing funktioniert und wie du mit eigenen Type Guards volle Typsicherheit gewinnst.
JavaScript
Das this-Keyword in JavaScript: Kontext endlich verstehen
Kaum ein JavaScript-Konzept sorgt für so viel Verwirrung wie this. Wir klären, wovon der Wert wirklich abhängt – und wie du ihn zuverlässig kontrollierst.
Python
Datum und Uhrzeit in Python: naive vs. aware und der Zeitzonen-Fallstrick
Warum datetime.now() ohne Zeitzone eine tickende Zeitbombe ist, was „naive" und „aware" Objekte unterscheidet und wie du mit zoneinfo saubere, DST-sichere Zeitangaben schreibst.
JavaScript
Der Event Loop in JavaScript: Warum dein Code in dieser Reihenfolge läuft
JavaScript ist single-threaded – und trotzdem blockiert ein Timer nicht die ganze Seite. Wir schauen uns Call Stack, Task Queue und Microtasks an und klären, warum Promises immer vor setTimeout drankommen.
Datenbanken
Transaktionen in SQL: Datenkonsistenz mit BEGIN, COMMIT und ROLLBACK
Eine Überweisung, bei der das Geld abgebucht, aber nie gutgeschrieben wird – genau davor schützen dich Transaktionen. Wie ACID funktioniert und wie du COMMIT, ROLLBACK und Isolationslevel richtig einsetzt.
Python
Virtuelle Umgebungen in Python: Projekte sauber isolieren mit venv
Warum globale Paketinstallationen früher oder später Probleme machen und wie du mit venv, pip und requirements.txt jedes Projekt sauber voneinander trennst.
Python
Type Hints in Python: Typannotationen für besseren Code
Python ist dynamisch typisiert – trotzdem lohnen sich Type Hints. Du erfährst, wie Annotationen deinen Code lesbarer machen, Fehler früh aufdecken und deine Tools cleverer werden lassen.
JavaScript
JavaScript-Module: import und export verstehen
Wie du deinen Code mit ES-Modulen sauber in wiederverwendbare Dateien aufteilst – mit named exports, default exports und praktischen Import-Tricks.
Grundlagen
Reguläre Ausdrücke: Textmuster finden mit Regex
Regex sieht kryptisch aus, ist aber ein mächtiges Werkzeug: Lerne, wie du mit regulären Ausdrücken in Python und JavaScript Textmuster findest, validierst und ersetzt.
Python
Generatoren in Python: Große Datenmengen effizient verarbeiten mit yield
Generatoren erzeugen Werte erst dann, wenn du sie brauchst – und sparen so massiv Speicher. In diesem Beitrag lernst du, wie yield funktioniert und wann sich Generatoren wirklich lohnen.
Python
Exceptions in Python: Fehler sauber behandeln mit try und except
Programme stürzen ab, sobald etwas Unerwartetes passiert – es sei denn, du fängst Fehler gezielt ab. So nutzt du try, except, else und finally richtig.