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HTTP-Requests in Python: Externe APIs mit requests ansprechen
Wie du mit der requests-Bibliothek externe Web-APIs aufrufst, JSON verarbeitest und Fehler sauber behandelst – ein praxisnaher Einstieg.
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Tutorials, Tipps und Praxisbeispiele rund um die Programmiersprache Python.
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Type Hints in Python: Typsicherheit ohne Compiler
Type Hints machen deinen Python-Code lesbarer und helfen, Fehler früh zu finden. In diesem Beitrag lernst du Annotationen für Variablen, Funktionen und mehr.
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Unit-Tests schreiben mit pytest
Tests geben dir Sicherheit beim Programmieren. In diesem Beitrag lernst du, wie du mit pytest schnell und elegant Unit-Tests für deinen Python-Code schreibst.
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Aufgaben automatisieren mit Python-Skripten
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit. In diesem Beitrag lernst du, wie du mit Python-Skripten Dateien sortierst, Argumente verarbeitest und Routinen automatisierst.
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Datenanalyse mit pandas: Erste Schritte
pandas ist die wichtigste Bibliothek für Datenanalyse in Python. In diesem Beitrag lernst du DataFrames, das Einlesen von CSV-Dateien, Filtern, Gruppieren und mehr.
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Eine REST-API ansprechen mit requests
Mit der Bibliothek requests sprichst du REST-APIs in Python ganz einfach an. In diesem Beitrag lernst du GET, POST, JSON, Header und eine saubere Fehlerbehandlung.
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Webscraping mit Python und BeautifulSoup
Mit Python und BeautifulSoup liest du Daten aus Webseiten automatisch aus. In diesem Beitrag lernst du die Grundlagen des Webscrapings inklusive fairer Praxis.
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Generatoren und yield in Python
Generatoren erzeugen Werte Stück für Stück und sparen dabei Speicher. In diesem Beitrag lernst du, wie yield funktioniert und wann sich Generatoren lohnen.
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Decorators in Python verstehen
Decorators erweitern Funktionen, ohne ihren Code zu verändern. In diesem Beitrag lernst du Schritt für Schritt, wie Decorators in Python funktionieren und wofür du sie nutzt.
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Reguläre Ausdrücke (Regex) in Python
Reguläre Ausdrücke sind ein mächtiges Werkzeug, um Text nach Mustern zu durchsuchen. In diesem Beitrag lernst du, wie du Regex mit dem Modul re in Python einsetzt.
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Arbeiten mit Datumswerten: datetime in Python
Datum und Uhrzeit zu verarbeiten gehört zu fast jedem Programm. Lerne, wie du mit dem datetime-Modul Zeitpunkte erzeugst, formatierst und berechnest.
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Virtuelle Umgebungen mit venv und pip
Virtuelle Umgebungen halten deine Python-Projekte sauber getrennt. Lerne, wie du mit venv und pip Abhängigkeiten pro Projekt verwaltest.