Grundlagen
Reguläre Ausdrücke: Textmuster finden mit Regex
Regex sieht kryptisch aus, ist aber ein mächtiges Werkzeug: Lerne, wie du mit regulären Ausdrücken in Python und JavaScript Textmuster findest, validierst und ersetzt.
Python
Tutorials, Tipps und Praxisbeispiele rund um die Programmiersprache Python.
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Generatoren in Python: Große Datenmengen effizient verarbeiten mit yield
Generatoren erzeugen Werte erst dann, wenn du sie brauchst – und sparen so massiv Speicher. In diesem Beitrag lernst du, wie yield funktioniert und wann sich Generatoren wirklich lohnen.
Python
Dekoratoren in Python: Funktionen elegant erweitern
Dekoratoren gehören zu den mächtigsten Werkzeugen in Python: Mit ihnen erweiterst du Funktionen um neue Fähigkeiten, ohne ihren Code anzufassen. Hier lernst du Schritt für Schritt, wie sie funktionieren.
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Das collections-Modul in Python: Counter, defaultdict und mehr
Pythons collections-Modul bietet spezialisierte Datentypen, die dir viel Boilerplate ersparen. Lerne Counter, defaultdict, namedtuple und deque kennen – mit praktischen Beispielen.
Python
Exceptions in Python: Fehler sauber behandeln mit try und except
Programme stürzen ab, sobald etwas Unerwartetes passiert – es sei denn, du fängst Fehler gezielt ab. So nutzt du try, except, else und finally richtig.
Python
List Comprehensions in Python: Kompakter Code für Listen
List Comprehensions machen aus mehrzeiligen Schleifen elegante Einzeiler. Du lernst die Syntax, Bedingungen, Verschachtelung – und wann du lieber doch eine normale Schleife nimmst.
Python
Nebenläufigkeit in Python: async und await verstehen
Was async und await wirklich bedeuten, wann asynchrone Programmierung sich lohnt – und wo du danach noch tiefer eintauchen kannst.
Python
*args und **kwargs: Flexible Funktionsargumente in Python
Wie du mit *args und **kwargs Funktionen schreibst, die beliebig viele Argumente annehmen – verständlich erklärt mit praktischen Beispielen.
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Dataclasses in Python: Weniger Boilerplate für deine Klassen
Mit Dataclasses schreibst du Klassen in Python deutlich kürzer – ganz ohne langen __init__-Code. Wir schauen uns an, wie sie funktionieren und wann sie sich wirklich lohnen.
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Context Manager in Python: Ressourcen sicher verwalten mit with
Mit dem with-Statement gibst du Dateien, Verbindungen und andere Ressourcen zuverlässig wieder frei – auch wenn ein Fehler auftritt. So schreibst du eigene Context Manager.
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HTTP-Requests in Python: Externe APIs mit requests ansprechen
Wie du mit der requests-Bibliothek externe Web-APIs aufrufst, JSON verarbeitest und Fehler sauber behandelst – ein praxisnaher Einstieg.
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Type Hints in Python: Typsicherheit ohne Compiler
Type Hints machen deinen Python-Code lesbarer und helfen, Fehler früh zu finden. In diesem Beitrag lernst du Annotationen für Variablen, Funktionen und mehr.