Python
List Comprehensions in Python: Kompakter Code für Listen
List Comprehensions machen aus mehrzeiligen Schleifen elegante Einzeiler. Du lernst die Syntax, Bedingungen, Verschachtelung – und wann du lieber doch eine normale Schleife nimmst.
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Tutorials, Tipps und Praxisbeispiele rund um die Programmiersprache Python.
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Nebenläufigkeit in Python: async und await verstehen
Was async und await wirklich bedeuten, wann asynchrone Programmierung sich lohnt – und wo du danach noch tiefer eintauchen kannst.
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*args und **kwargs: Flexible Funktionsargumente in Python
Wie du mit *args und **kwargs Funktionen schreibst, die beliebig viele Argumente annehmen – verständlich erklärt mit praktischen Beispielen.
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Dataclasses in Python: Weniger Boilerplate für deine Klassen
Mit Dataclasses schreibst du Klassen in Python deutlich kürzer – ganz ohne langen __init__-Code. Wir schauen uns an, wie sie funktionieren und wann sie sich wirklich lohnen.
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Context Manager in Python: Ressourcen sicher verwalten mit with
Mit dem with-Statement gibst du Dateien, Verbindungen und andere Ressourcen zuverlässig wieder frei – auch wenn ein Fehler auftritt. So schreibst du eigene Context Manager.
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HTTP-Requests in Python: Externe APIs mit requests ansprechen
Wie du mit der requests-Bibliothek externe Web-APIs aufrufst, JSON verarbeitest und Fehler sauber behandelst – ein praxisnaher Einstieg.
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Type Hints in Python: Typsicherheit ohne Compiler
Type Hints machen deinen Python-Code lesbarer und helfen, Fehler früh zu finden. In diesem Beitrag lernst du Annotationen für Variablen, Funktionen und mehr.
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Unit-Tests schreiben mit pytest
Tests geben dir Sicherheit beim Programmieren. In diesem Beitrag lernst du, wie du mit pytest schnell und elegant Unit-Tests für deinen Python-Code schreibst.
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Aufgaben automatisieren mit Python-Skripten
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit. In diesem Beitrag lernst du, wie du mit Python-Skripten Dateien sortierst, Argumente verarbeitest und Routinen automatisierst.
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Datenanalyse mit pandas: Erste Schritte
pandas ist die wichtigste Bibliothek für Datenanalyse in Python. In diesem Beitrag lernst du DataFrames, das Einlesen von CSV-Dateien, Filtern, Gruppieren und mehr.
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Eine REST-API ansprechen mit requests
Mit der Bibliothek requests sprichst du REST-APIs in Python ganz einfach an. In diesem Beitrag lernst du GET, POST, JSON, Header und eine saubere Fehlerbehandlung.
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Webscraping mit Python und BeautifulSoup
Mit Python und BeautifulSoup liest du Daten aus Webseiten automatisch aus. In diesem Beitrag lernst du die Grundlagen des Webscrapings inklusive fairer Praxis.